Scala Streams性能
发布时间:2020-12-16 09:11:17 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:递归代数数据类型和懒惰评估的有用性的典型例子是游戏算法,例如,如John Hughes着名的WhyFP论文(Comp.J.,Vol.32,No.2,1989)所示. 使用Scala实现,并为游戏的每个子树使用懒惰评估的Stream [Tree [A]],导致具有定义的特征Tree [A] sealed trait Tree[A]case cla
递归代数数据类型和懒惰评估的有用性的典型例子是游戏算法,例如,如John Hughes着名的WhyFP论文(Comp.J.,Vol.32,No.2,1989)所示.
使用Scala实现,并为游戏的每个子树使用懒惰评估的Stream [Tree [A]],导致具有定义的特征Tree [A] sealed trait Tree[A] case class Branch[A](ts: Stream[Tree[A]]) extends Tree[A] case class Leaf[A](a: A) extends Tree[A] 现在一个懒惰的评估,可能无限的游戏可以表现为: gameTree(b: Board): Tree[Board] = if (b.isAtEndPos) Leaf(b) else Branch(b.emptySlots.toStream.map((pos: Int) => gameTree(b addTic pos))) 您可以实施修剪,评分和并行化策略 def maximize(tree: Tree[Board]): Int = tree match { case Leaf(board) => board.score case Branch(subgames) => subgames.map((tree: Tree[Board]) => minimize(tree)).max } ... def minimize // symmetrically 然而,无限流引入了显着的性能损失,并且使用热切列表(ts:List [Tree [A]])来解决相同的游戏树的效率是25倍. 在类似的情况下,有没有办法在Scala中有效地使用Streams或懒惰结构? 编辑:添加一些性能结果和实际代码: 懒惰版(scala 2.9.1): 在树创建中没有转换,即以最小值映射集合 转换到游戏中的列表创建 解决方法
如果你想快速粗略地了解时间的过去,你可以尝试运行:
JAVA_OPTS="-Xprof" scala TicTacToe 如在评论中所说,我不能重现你的经验. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |