scala – Spark列出所有缓存的RDD名称
发布时间：2020-12-16 09:02:55 所属栏目：安全 来源：网络整理
导读：我是Apache Spark的新手,我创建了几个RDD和DataFrames,缓存它们,现在我想通过使用下面的命令来解决它们中的一些问题 rddName.unpersist() 但我不记得他们的名字.我使用了sc.getPersistentRDDs,但输出中没有包含名称.我还使用浏览器查看缓存的rdds但是再次没
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我是Apache Spark的新手,我创建了几个RDD和DataFrames,缓存它们,现在我想通过使用下面的命令来解决它们中的一些问题
rddName.unpersist() 但我不记得他们的名字.我使用了sc.getPersistentRDDs,但输出中没有包含名称.我还使用浏览器查看缓存的rdds但是再次没有名称信息.我错过了什么吗？ 解决方法
@Dikei的答案实际上是正确的,但我相信你要找的是sc.getPersistentRDDs：
scala> val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 100)
# rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at makeRDD at <console>:27
scala> val rdd2 = sc.makeRDD(10 to 1000)
# rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[1] at makeRDD at <console>:27
scala> rdd2.cache.setName("rdd_2")
# res0: rdd2.type = rdd_2 ParallelCollectionRDD[1] at makeRDD at <console>:27
scala> sc.getPersistentRDDs
# res1: scala.collection.Map[Int,org.apache.spark.rdd.RDD[_]] = Map(1 -> rdd_2 ParallelCollectionRDD[1] at makeRDD at <console>:27)
scala> rdd1.cache.setName("foo")
# res2: rdd1.type = foo ParallelCollectionRDD[0] at makeRDD at <console>:27
scala> sc.getPersistentRDDs
# res3: scala.collection.Map[Int,org.apache.spark.rdd.RDD[_]] = Map(1 -> rdd_2 ParallelCollectionRDD[1] at makeRDD at <console>:27,0 -> foo ParallelCollectionRDD[0] at makeRDD at <console>:27)
现在让我们添加另一个RDD并命名它： scala> rdd3.setName("bar")
# res4: rdd3.type = bar ParallelCollectionRDD[2] at makeRDD at <console>:27
scala> sc.getPersistentRDDs
# res5: scala.collection.Map[Int,0 -> foo ParallelCollectionRDD[0] at makeRDD at <console>:27)
我们注意到它实际上并没有持久化. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |