scala – Spark：Executor Lost Failure(添加groupBy作业后)

我得到“ExecutorLostFailure(遗失执行人1)”.

我已经尝试了大部分Spark调优配置.我已经减少了一个执行者丢失,因为最初我有6个执行器失败.

这些是我的配置(我的spark-submit)：

HADOOP_USER_NAME=hdfs spark-submit –class genkvs.CreateFieldMappings
–master yarn-client –driver-memory 11g –executor-memory 11G –total-executor-cores 16 –num-executors 15 –conf “spark.executor.extraJavaOptions=-XX:+UseCompressedOops
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps” –conf spark.akka.frameSize=1000 –conf spark.shuffle.memoryFraction=1 –conf
spark.rdd.compress=true –conf
spark.core.connection.ack.wait.timeout=800
my-data/lookup_cache_spark-assembly-1.0-SNAPSHOT.jar -h
hdfs://hdp-node-1.zone24x7.lk:8020 -p 800

我的数据大小为6GB,我在工作中正在做一个小组.

def process(in: RDD[(String,String,Int,String)]) = {
    in.groupBy(_._4)
}

我是Spark的新手,请帮我找出错误.我现在至少要挣扎一周了.

非常感谢你提前.