UNIX中的预测分析(时间序列模型)

发布时间：2020-12-16 01:57:52 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我知道它不是代码级问题,但想要你的观点. 我需要使用时间序列模型(如ARIMA)在UNIX级别执行“预测分析”. 我们使用R实现了相同,但我的工作环境不支持R. 数据快照 Year | Month| Data1| Data2 | Data32012 | Jan | 1 |1 |32012 | Feb | 2 |21 | 4 所以我想实现

我知道它不是代码级问题,但想要你的观点.

我需要使用时间序列模型(如ARIMA)在UNIX级别执行“预测分析”.

我们使用R实现了相同,但我的工作环境不支持R.

数据快照

Year | Month| Data1| Data2 | Data3
2012 | Jan | 1 |1 |3
2012 | Feb | 2 |21 | 4

所以我想实现一些算法,这将有助于我找到未来几个月的预测值.

在UNIX中是否有其他实现“时间序列预测分析”的方法(最好是Perl / Shell).

解决方法

由于你对perl和统计感兴趣,我相信你知道 PDL.有一些 specific time-series statistics modules可用,当然,由于涉及perl,可以使用其他CPAN模块.

R仍然是王者,有很多软件包可供选择 – 幸运的是,R和perl使用Statistics::R一起玩得很好.我没有尝试过使用PDL shell中的Statistics-R,但这在某种程度上也是可能的.

这是使用MVA的pdl示例会话

/home/zombiepl % pdl
pdl> use Statistics::MVA::MultipleRegression;

pdl> $lol = [ [qw/745 36 66/],[qw/895 37 68/],[qw/442 47 64/],[qw/440 32 53/],[qw/1598 1 101/],];

pdl> linear_regression($lol);

The coefficients are: B[0] = -281.426985090045,B[1] = -7.61102966577879,B[2] = 19.0102910918022.
R^2 is 0.943907302962818

干杯,祝你的项目好运.

（编辑：李大同）

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