加速度计 – 如何识别Microsoft Band手势
通过手机,我可以向配对的Microsoft乐队发送消息和/或对话,但我想收到乐队给手机的确认.由于似乎没有任何其他方式,我认为我将不得不采取一种姿势,例如用户来回旋转一次手腕,或者可能会晃动他们的手腕.这听起来像是加速度计和陀螺仪的工作.从这些中收集信息应该很容易,但是在识别手势如一个方向上的手腕旋转然后又回到另一个方向时,任何人都可以建议如何将其识别为有意的手势,而不仅仅是正常的“非手势“动作?
非常感谢任何帮助, 约翰·H 解决方法
首先保存数据并将其绘制为不同类型的图形,以查看是否看到手势的模式.我有一个类似的问题,我想检测用户何时吃了一口,并过滤掉其他手势,如切割,饮用等等.
我记录了1分钟的数据,并且完全按照预定的数量进行了咬合,否则正常进行了相互作用.然后我稍微平滑了数据,并查看图表,看看我是否能看到一个模式,看看我可以使用哪些阈值. 我确定了一些因素: 我用它来创建一个计算,根据用户提供的训练数据找到“终极”阈值,但由于旋转等手势在人与人之间大致相同,你可以预定义阈值,然后让它例如,用户设置灵敏度. 以下是一些图表: 应该说Y数据:) 这个图像可能太模糊了,但这一切都始于一些想法和一些白板,其中包括使用斜率,抛物线计算,加速度随时间变化以及未考虑的内容.蛮力工作最好,或者我只是在数学上吮吸. 摘要 >写下您的手势和所涉及因素的定义 摇动应该相当容易,只需决定哪种方式(上下或侧面,或两者都允许).设置轴的阈值,并确定在多长时间内有多少交叉点. 手机上的伪代码,原谅丑陋:)有些东西……?: if(totaltime< maxTime) if(reading.X> something) if(itemsFourCount.Count> = desiredShakes) 灵感: Hammer.js是一个有趣的OSS,你可以看到如何定义触摸手势,– 查找滑动和旋转. 还有一些值得关注的kinect手势api,但与飞跃不同,因为你通常有一个骨架或点模型可以使用,还有一个坐标视图框. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |