如何使用linux控制台搜索图像的子图像？

首先,我们的针图像

现在做一个干草堆,绿色和蓝色 – 非常时尚:-)

convert -size 256x256 gradient:lime-blue haystack.png

现在在大海捞针中隐藏两根针,一次一只,没什么特别的：

convert haystack.png needle.png -geometry +30+5 -composite haystack.png 
convert haystack.png needle.png -geometry +100+150 -composite haystack.png

现在搜索大海捞针,将生成两个输出文件,locations-0.png和locations-1.png

compare -metric RMSE -subimage-search haystack.png needle.png locations.png > /dev/null 2>&1

这是第二个更有用的输出文件locations-1.png.它是黑色的,其中IM确定没有匹配并逐渐接近白色,更确定的ImageMagick是匹配.

现在查找IM为95％的位置确定匹配并将所有像素转换为文本,以便我们可以搜索单词white.

convert locations-1.png -threshold 95% txt: | grep white

输出就是这个,这意味着ImageMagick发现了30,5和100,150的针 – 正是我们隐藏它们的地方！告诉你这是魔术！

30,5: (255,255,255)  #FFFFFF  white
100,150: (255,255)  #FFFFFF  white

这是整个脚本,因此您可以运行它并使用它：

#!/bin/bash
convert -size 256x256 gradient:lime-blue haystack.png                      # make our haystack
convert haystack.png needle.png -geometry +30+5 -composite haystack.png    # hide our needle near top-left
convert haystack.png needle.png -geometry +100+150 -composite haystack.png # hide a second needle lower down

# Now search for the needles in the haystack...
# ... two output files will be produced,"locations-0.png" and "locations-1.png"
compare -metric RMSE -subimage-search haystack.png needle.png locations.png > /dev/null 2>&1

# Now look for locations where IM is 95% certain there is a match
convert locations-1.png -threshold 95% txt: | grep white