python – Pandas – 删除多个空列
发布时间:2020-12-20 13:50:52 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有一些表格,其中前11列填充了数据,但此后的所有列都是空白.我试过了: df=df.dropna(axis=1,how='all') 这没用.然后我用了: df = df.drop(df.columns[range(11,36)],axis=1) 哪个工作在前几个表,但随后一些表更长或更短,因此生成错误消息. 如何删除完全空
我有一些表格,其中前11列填充了数据,但此后的所有列都是空白.我试过了:
df=df.dropna(axis=1,how='all') 这没用.然后我用了: df = df.drop(df.columns[range(11,36)],axis=1) 哪个工作在前几个表,但随后一些表更长或更短,因此生成错误消息. 如何删除完全空列或删除前11列的所有列? 解决方法
您可以只列下标列:
df = df[df.columns[:11]] 这将只返回前11列 或者你可以这样做: df.drop(df.columns[11:],axis=1) 在第11个之后删除所有列. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |