python – 具有频率和计数的matplotlib直方图

发布时间：2020-12-20 13:47:46 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有数据(来自空格分隔的文本文件有两列)已经装箱但宽度只有1.我想将此宽度增加到大约5.如何在 Python中使用numpy / matplotlib？使用, data = loadtxt('file.txt')x = data[:,0]y = data[:,1]plt.bar(x,y) 创造了太多的酒吧和使用, plt.hist(data) 没有适

我有数据(来自空格分隔的文本文件有两列)已经装箱但宽度只有1.我想将此宽度增加到大约5.如何在 Python中使用numpy / matplotlib？

使用,

data = loadtxt('file.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
plt.bar(x,y)

创造了太多的酒吧和使用,

plt.hist(data)

没有适当地绘制直方图.我想我不明白matplotlib的直方图绘制是如何工作的.

请参阅下面的一些数据.

解决方法

如果您在使用plt.bar之前使用numpy.reshape转换数据,例如：

In [83]: import numpy as np

In [84]: import matplotlib.pyplot as plt

In [85]: data = np.array([[1,2,3,4,5,6],[4,8,9,1,2]]).T

In [86]: data
Out[86]: 
array([[1,4],[2,3],[3,8],9],[5,1],[6,2]])

In [87]: y = data[:,1].reshape(-1,2).sum(axis=1)

In [89]: y
Out[89]: array([ 7,17,3])


In [91]: x = data[:,0].reshape(-1,2).mean(axis=1)

In [92]: x
Out[92]: array([ 1.5,3.5,5.5])

In [96]: plt.bar(x,y)
Out[96]: <Container object of 3 artists>

In [97]: plt.show()

（编辑：李大同）

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