python – 如何获得立方根的整数?
发布时间:2020-12-20 11:33:18 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我正在创建一个问题,需要我找到某些数字的立方根,其中一些有整数根,但其中很多都没有. 我有像125这样的数字,应该返回5的立方根,但Python返回4.99999 例: 125 ** (1.0/3.0)4.999999999999999 这是我的代码: processing = Truen = 12000while processing: if
我正在创建一个问题,需要我找到某些数字的立方根,其中一些有整数根,但其中很多都没有.
我有像125这样的数字,应该返回5的立方根,但Python返回4.99999 >>> 125 ** (1.0/3.0) 4.999999999999999 这是我的代码: processing = True n = 12000 while processing: if (n ** (1.0/3.0)).is_integer() == True: print((n ** (1.0/3.0)),"is the cube root of ",n) processing = False else: n -= 1 解决方法
检查浮点相等性的标准方法是检查某个容差内的质量:
def floateq(a,b,tolerance=0.00000001): return abs(a-b) < tolerance 现在,您可以检查多维数据集根的舍入,转换为整数版本是否等于某个容差内的多维数据集根本身: def has_integer_cube_root(n): floatroot = (n ** (1.0 / 3.0)) introot = int(round(floatroot)) return floateq(floatroot,introot) 用法: >>> has_integer_cube_root(125) True >>> has_integer_cube_root(126) False 但是,对于您的用例,这是非常不精确的: >>> has_integer_cube_root(40000**3) True >>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1) True 您可以使用公差,但在某些时候,浮点数不足以获得所需的精度. 编辑:是的,正如评论所说,在这种情况下,您可以使用整数运算检查结果: def has_integer_cube_root(n): floatroot = (n ** (1.0 / 3.0)) introot = int(round(floatroot)) return introot*introot*introot == n >>> has_integer_cube_root(40000**3) True >>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1) False (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |