如何使用Python Requests模块登录Google？

发布时间：2020-12-20 13:35:35 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想使用 Python Requests模块与Google Trends进行互动. Google趋势需要身份验证才能访问Google趋势数据.有没有办法以编程方式登录请求？由于我没有使用Google API,因此OAuth 2.0似乎不适合我. 解决方法我认为你实际上通过抓取它用来构建图形的原始JSON来获

我想使用 Python Requests模块与Google Trends进行互动. Google趋势需要身份验证才能访问Google趋势数据.有没有办法以编程方式登录请求？由于我没有使用Google API,因此OAuth 2.0似乎不适合我.

解决方法

我认为你实际上通过抓取它用来构建图形的原始JSON来获得更有趣的数据.它包括CSV下载未附带的相关标题.在达到配额之前,这适用于几个查询(5？).

import re
import requests

_GOOGLE_TRENDS_URL = 'http://www.google.com/trends/trendsReport?hl=en-US&content=1&q=%s&hl=en-US&content=1'

term = 'foo'

response = requests.get(_GOOGLE_TRENDS_URL % term)

if response.status_code == requests.codes.ok:
    data_line = [l for l in response.content.splitlines() if 'var chartData' in l][0]
    chart_data = re.sub(r'.*var chartData = (.*?);.*',r'1',data_line)
    # Fix for date representation
    chart_data = re.sub(r'new Date((d+),(d+),(d+))',r'"1-2-3"',chart_data)

    data = json.loads(chart_data)

#data = {
# ...,#    "rows": [
#       [
#        {
#         "f": "January 2004",#         "v": "2004-0-16"
#        },# Date
#        null,# annotation
#        null,# annotation text
#        91,# count
#        null,# annotation (2?)
#        null,# annotationText (2?)
#        true     # certainty
#       ],#...
#   ]
#}

    for row in data['rows']:
        if '2013' in row[0]['v']:
            print '%s: %d' % (row[0]['f'],row[3])
else:
    print response.status_code
    print response.text

产量：

January 2013: 21
February 2013: 21
March 2013: 21
April 2013: 20
May 2013: 20
June 2013: 20
July 2013: 20
August 2013: 21
September 2013: 19
October 2013: 20
November 2013: 21
December 2013 (partial data): 22

（编辑：李大同）

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