python – 转储cv2.imshow和numpy.dstack核心

我试图将两个图像堆叠在一起,所以我可以在一个窗口中显示.
第一个图像是原始的3通道图像,第二个图像是灰色版本.
我用cv2.cvtColor进行了颜色转换,用numpy.dstack转换回3通道,
当我尝试cv2.imshow时,它给了我一个“核心转储”错误.
我错过了什么吗？我需要两个图像都有相同数量的通道来堆叠它们
用numpy.hstack.这发生在Ubuntu 64位机器上.

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jpg")

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.dstack((gray,gray,gray))

#res = np.hstack((img,gray))

print gray.dtype
print gray.shape

cv2.imshow('gray',gray)
#cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()

加成

另一方面,使用

gray = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

在第7行没有投诉,所以我现在坚持这一点.这意味着存在差异
之间
cv2.cvtColor结果和numpy.dstack结果,用于将1通道图像转换为具有相等值的3通道.

gray = cv2.merge([gray]*3)