Python多处理子流程问题

它非常简单：我生成一个配置并传入worker,并且worker使用subprocess使用config调用二进制文件.我也将输出重定向到文件.我们将这段代码称为run.py

def worker(cmdlist,filename):
    outputfile = open(filename,'wb')
    // here it essentially executes  a.out config > outputfile
    subprocess.call(cmdlist,stderr=outputfile,stdout=outputfile) 
    outputfile.close()

def main():
    pool = Pool(processes = 40)
    for config in all_configs
        filename,cmdlist = genCmd(config)
        res = pool.apply_async(worker,[cmdlist,filename])
        results.append(res)
    for res in results:
        res.get()
    pool.close()

但是在我开始之后,我意识到我并没有像我想的那样产生尽可能多的进程.我绝对提交了超过40名工人,但在顶部,我只看到了大约20个a.out.

我确实看到许多处于“休眠”状态的run.py(即顶部的“S”).当我做一个ps auf时,我也看到很多run.py处于“S”状态,没有二进制生成.只有大约一半的人产生了“a.out”

我在想,为什么会这样？我将输出重定向到网络安装的硬盘驱动器,这可能是一个原因,但在顶部我只看到10％wa(在我的理解中,10％的时间等待IO).我不认为这导致50％的空闲CPU.另外,我至少应该生成二进制文件,而不是卡在run.py.我的二进制文件的运行时间也足够长.我应该看到很长时间内有40个工作岗位.

还有其他解释吗？我在python代码中做错了什么？