python – 无法使用日期时间x轴在Bokeh中绘制热图

发布时间：2020-12-20 13:14:42 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试绘制以下简单的热图： data = { 'value': [1,2,3,4,5,6],'x': [datetime(2016,10,25,0),datetime(2016,8,16,0)],'y': ['param1','param1','param2','param2']}hm = HeatMap(data,x='x',y='y',values='value',stat=None)output_file('heatmap.html'

我正在尝试绘制以下简单的热图：

data = {
    'value': [1,2,3,4,5,6],'x': [datetime(2016,10,25,0),datetime(2016,8,16,0)],'y': ['param1','param1','param2','param2']
}
hm = HeatMap(data,x='x',y='y',values='value',stat=None)
output_file('heatmap.html')
show(hm)

不幸的是它没有正确呈现：

enter image description here

我试过设置x_range但似乎没什么用.

我已经设法使用以下代码：

d1 = data['x'][0]
d2 = data['x'][-1]

p = figure(
    x_axis_type="datetime",x_range=(d1,d2),y_range=data['y'],tools='xpan,xwheel_zoom,reset,save,resize,'
)

p.rect(
    source=ColumnDataSource(data),width=12000000,height=1,)

但是,当我尝试使用缩放工具时,我在控制台中收到以下错误：

Uncaught Error: Number property 'start' given invalid value: 
Uncaught TypeError: Cannot read property 'indexOf' of null

我使用的是Bokeh 0.12.3.

解决方法

包括HeatMap在内的bokeh.charts已于2017年弃用并删除.您应该使用稳定且受支持的bokeh.plotting API.有了上面的数据,一个完整的例子：

from datetime import datetime

from bokeh.plotting import figure,show
from bokeh.transform import linear_cmap

data = {
    'value': [1,'param2']
}

p = figure(x_axis_type='datetime',y_range=('param1','param2'))

EIGHT_HOURS = 8*60*60*1000

p.rect(x='x',width=EIGHT_HOURS,line_color="white",fill_color=linear_cmap('value','Spectral6',1,6),source=data)

show(p)

enter image description here

（编辑：李大同）

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