Python散景 – 链接时间序列

发布时间：2020-12-20 13:12:36 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：是否有可能在平移时链接到高级散景时间序列？文档 http://bokeh.pydata.org/en/0.11.1/docs/user_guide/interaction.html只谈低级情节.我没有在网上找到有关更高级别图表的任何信息. 我试图在TimeSeries上分享xranges： x_range = ew_kpi.x_range,y_range =

是否有可能在平移时链接到高级散景时间序列？
文档 http://bokeh.pydata.org/en/0.11.1/docs/user_guide/interaction.html只谈低级情节.我没有在网上找到有关更高级别图表的任何信息.
我试图在TimeSeries上分享xranges：

x_range = ew_kpi.x_range,y_range = ew_kpi.y_range

并显示图,但没有链接：

x      = 'Date'
y      ='ew_kpi'
ew_kpi = TimeSeries(   pd.DataFrame(data2)[[x,y]],x       =   x,y       =   [y],color   =   [y],dash    =   [y],title   =   y,ylabel  =   y,width   = 250,height  = 250        )

y      = 'ca'
fig_ca = TimeSeries(   pd.DataFrame(data2)[[x,height  = 250,x_range = ew_kpi.x_range,y_range = ew_kpi.y_range,)

p = vplot(ew_kpi,fig_ca)
show(p)

解决方法

虽然我的散景图是嵌入式并在Django应用程序中提供的,但我相信我偶然发现了一个解决方案.不是在TimeSeries构造函数中指定x_range和y_range,而是在创建两个TimeSeries对象之后放置这些行：

fig_ca.x_range = ew_kpi.x_range
fig_ca.y_range = ew_kpi.y_range

你应该发现它们在一起.在我的情况下,我只链接了x_range.

（编辑：李大同）

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