python – ‘LinearSVC’对象没有属性’classes_’
发布时间:2020-12-20 13:08:12 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有几个图像样本,我想预测这些图像是否包含文本/字符. 我在此步骤中尝试运行代码时收到错误: model = cPickle.load(f)is_text = model.predict(image_samples) image_samples是我的样本,模型如下所示: Pipeline(steps=[ ('hog',HOGFeatures(cells_per_blo
我有几个图像样本,我想预测这些图像是否包含文本/字符.
我在此步骤中尝试运行代码时收到错误: model = cPickle.load(f) is_text = model.predict(image_samples) image_samples是我的样本,模型如下所示: Pipeline(steps=[ ('hog',HOGFeatures(cells_per_block=(2,2),orientations=10,pixels_per_cell=(5,5),size=(20,20))),('clf',LinearSVC(C=2.0,class_weight=None,dual=True,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,loss='l2',max_iter=None,multi_class='ovr',penalty='l2',random_state=None,tol=0.0001,verbose=0)) ]) 我得到的错误信息是: File "/home/parallels/Desktop/Python/ImageTextRecognition-master/userimageski.py",line 104,in select_text_among_candidates is_text = model.predict(self.candidates['flattened']) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/metaestimators.py",line 37,in <lambda> out = lambda *args,**kwargs: self.fn(obj,*args,**kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/pipeline.py",line 180,in predict return self.steps[-1][-1].predict(Xt) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/linear_model/base.py",line 228,in predict return self.classes_[indices] AttributeError: 'LinearSVC' object has no attribute 'classes_' 谁能帮助我? 解决方法
我有同样的问题 .这实际上是sklearn版本的问题.在终端中运行python2.7并检查>>> import sklearn>>> sklearn .__ version__如果你有一个以前的版本而不是当前版本,截至目前0.17.1是当前版本,那么你需要升级sklearn.只需要做sudo pip install -U scikit-learn升级并重新运行代码
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