python对象及面向对象技术详解
本篇章节讲解python对象及面向对象技术。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 先看一个例子. 本章将讲解这个例子程序: 文件: fileinfo.py: """Framework for getting filetype-specific metadata. Instantiate appropriate class with filename. Returned object acts like a dictionary,with key-value pairs for each piece of metadata. import fileinfo info = fileinfo.MP3FileInfo("/music/ap/mahadeva.mp3") print "n".join(["%s=%s" % (k,v) for k,v in info.items()]) Or use listDirectory function to get info on all files in a directory. for info in fileinfo.listDirectory("/music/ap/",[".mp3"]): ... Framework can be extended by adding classes for particular file types,e.g. HTMLFileInfo,MPGFileInfo,DOCFileInfo. Each class is completely responsible for parsing its files appropriately; see MP3FileInfo for example. """ import os import sys from UserDict import UserDict def stripnulls(data): "strip whitespace and nulls" return data.replace("{post.content}","").strip() class FileInfo(UserDict): "store file metadata" def __init__(self,filename=None): UserDict.__init__(self) self["name"] = filename class MP3FileInfo(FileInfo): "store ID3v1.0 MP3 tags" tagDataMap = {"title" : ( 3,33,stripnulls),"artist" : ( 33,63,"album" : ( 63,93,"year" : ( 93,97,"comment" : ( 97,126,"genre" : (127,128,ord)} def __parse(self,filename): "parse ID3v1.0 tags from MP3 file" self.clear() try: fsock = open(filename,"rb",0) try: fsock.seek(-128,2) tagdata = fsock.read(128) finally: fsock.close() if tagdata[:3] == "TAG": for tag,(start,end,parseFunc) in self.tagDataMap.items(): self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end]) except IOError: pass def __setitem__(self,key,item): if key == "name" and item: self.__parse(item) FileInfo.__setitem__(self,item) def listDirectory(directory,fileExtList): "get list of file info objects for files of particular extensions" fileList = [os.path.normcase(f) for f in os.listdir(directory)] fileList = [os.path.join(directory,f) for f in fileList if os.path.splitext(f)[1] in fileExtList] def getFileInfoClass(filename,module=sys.modules[FileInfo.__module__]): "get file info class from filename extension" subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:] return hasattr(module,subclass) and getattr(module,subclass) or FileInfo return [getFileInfoClass(f)(f) for f in fileList] if __name__ == "__main__": for info in listDirectory("/music/_singles/",[".mp3"]): print "n".join(["%s=%s" % (k,v in info.items()]) print 2 使用 from module import 导入模块 我们以前学的导入模块是用下边的语法: import 模块名 这样在需要使用该模块中的东西时. 要通过 模块名.XXX 的形式. 例如: >>> import types >>> types.FunctionType <type 'function'> >>> FunctionType 如果不用模块名而直接使用其中的名字则出错. 所以打印: Traceback (most recent call last): File "<interactive input>",line 1,in <module> NameError: name 'FunctionType' is not defined 现在看看另一种导入模块中名字的语法: from 模块名 import 名字 或者用 from 模块名 import * 例如: >>> from types import FunctionType 这样导入的名字就可以不通过模块名而直接使用. 如: >>> FunctionType <type 'function'> 3 类的定义 定义类的语法: class 类名: 或者 class 类名(基类列表) : 其中的 pass 是Python的关键字. 表示什么也不做. 类也可以有类文档. 如果有的话. 他应该是类定义中的第一个东西. 如: class A(B) : " this is class A. " 类的构造函数为: __init__ 不过. 准确的说. 这只能算是创建该类对象后. 自动执行的方法. 当执行这个函数时. 对象已初始化了. 例如: class A(B) : "this is class A. " def __init__ (self): B.__init__(self) 这里为类A 定义了一个构造方法. 并且在其中调用了基类B的构造方法. 要注意的是. 在Python中. 构造派生类时. 并不会"自动"的调用基类的构造方法. 需要的话必须显式写出. 所有的类方法. 第一个参数都是用来接收this指针. 习惯上这个参数的名字是 self. 调用时不要传递这个参数. 它会自动被加上的. 但是在象上边的构造函数中. 调用基类的__init()时. 这个参数必须显式给出. 4 类的实例化 实例化一个类和其它语言相似. 只把它的类名当作一个函数调用就行了. 而没有其它语言的new之类. 类名(参数表) 其中参数表中不必给出__init__的第一个参数self. 例如: a = A() 我们可以通过类或类的实例查看该类的文档. 这通过它们的__doc__属性. 如: >>> A.__doc__ 'this is class A. ' >>> a.__doc__ 'this is class A. ' 我们也可以通过类的实例来得到它的类. 这通过它的__class__属性. 如: >>> a.__class__ <class __main__.A at 0x011394B0> 创建了类的实例后. 我们不用担心回收的问题. 垃圾回收会根据引用计数自动销毁不用的对象. Python中. 类的数据成员也没有专门的声明语句. 而是在赋值的时候"突然产生"的. 例如: class A : def __init__(self) : self.data = [] 这时. 就自动让data作为类A的成员了. 之后在类的定义内. 要使用类中的成员变量或成员方法. 都要用 self.名字 来限定. 所以一般要产生数据成员. 在任何方法中对 self.成员名字 赋值即可. 不过. 在__init__方法中对所有数据属性都赋一个初始值. 是一个好习惯. Python不支持函数重载. 这里再说说代码缩进. 实际上. 如果一个代码块只有一句. 可以直接放在 冒号 后边. 而不需要换行缩进格式. 6 专用类方法 和普通的方法不同. 在类中定义专用方法后. 并不要你显式的调用它们. 而是在某些时候有Python自动调用. 获得和设置数据项. 这需要在类中定义 __getitem__ 和 __setitem__ 方法. 例如: >>> class A: ... def __init__(self): ... self.li = range(5) ... def __getitem__(self,i): ... return self.li[-i] ... >>> a = A() >>> print a[1] 这里的 a[1] 就调用了 __getitem__ 方法. 它等于 a.__getitem__(1) 与__getitem__方法类似的有 __setitem__ 例如在上边的A类中定义: def __setitem__(self,item): self.li[key] = item 然后调用这个方法如下: a[1] = 0 它等于调用 a.__setitem__(1,0) 7 高级专用类方法 和 __getitem__ __setitem__ 类似. 还有一些特殊的专用函数. 如下: def __repr__(self): return repr(self.li) 这个专用方法用来本对象的字符串表示. 调用它是通过内置函数repr(). 如 repr(a) 这个repr()可以作用在任何对象上. 实际上. 在交互窗口中. 只要输入 变量名 回车. 就用repr显示变量的值. def __cmp__(self,x): if isinstance(x,A): return cmp(self.li,x.li) 它用来比较两个实例 self 和 x 是否相等. 调用它时如下: a = A() b = A() a == b 这里比较 a和b是否相等. 和调用 a.cmp(b) 一样 def __len__(self): return len(self.li) 它用来返回对象的长度. 在使用 len(对象) 的时候会调用它. def __delitem__(self,key): del self.li[key] 在调用 del 对象[key] 时会调用这个函数. 8 类属性 类属性指的是象c++中静态成员一类的东西. Python中也可以有类属性. 例如: class A : l = [1,2,3] 可以通过类来引用(修改). 或者通过实例来引用(修改). 如: A.l 或 a.__class__.l 9 私有函数 Python中也有"私有"这个概念: 私有函数不可以从它们的模块外边被调用. Python中只有私有和公有两种. 没有保护的概念. 而区分公有还是私有是看函数. 类方法. 类属性的名字. 私有的东西的名字以 __ 开始. (但前边说的专用方法(如__getitem__)不是私有的). 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |