那些搜过很多遍的python基础知识

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({‘A‘:[1,2,3],‘B‘:[4,5,6],‘C‘:[7,8,9]})
data

    A    B    C
a    1    4    7
b    2    5    8
c    3    6    9

data.loc[1,‘B‘]

5

data.iloc[1,1]

5

data.iloc[1:2,1:2]

5

data.iloc[1:3,1:3]

     B    C
1    5    8
2    6    9
    

import pandas as pd
import numpy as np

df_obj1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(3,2)),index=[‘a‘,‘b‘,‘c‘],columns=[‘A‘,‘B‘])
df_obj2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,(2,‘b‘],columns=[‘C‘,‘D‘])
df_obj3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,‘B‘])     

pd.concat([df_obj1,df_obj2])
#列名相同时纵向堆砌 列名不同时横着排上  默认axis=0
       A    B    C    D
a    1.0    0.0    NaN    NaN
b    9.0    9.0    NaN    NaN
c    6.0    1.0    NaN    NaN
a    NaN    NaN    1.0    6.0
b    NaN    NaN    1.0    8.0   

pd.concat([df_obj1,df_obj2],axis=1)
#横着排上
      A    B    C    D
a    0    5    6.0    7.0
b    4    4    9.0    3.0
c    0    5    NaN    NaN