如何从由术语列表形成的Pandas系列中获取一组

发布时间：2020-12-20 12:35:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个由术语列表组成的熊猫系列： my_series = pd.Series([['a','b','c'],['a','d'],[],['e']]) 是否有更好/更优雅/更快的方式来获得一组独特的术语而不是这样做？： lt = set()for l in my_series.tolist(): lt = lt.union(l) 解决方法 O(n)使用set.unio

我有一个由术语列表组成的熊猫系列：

my_series = pd.Series([['a','b','c'],['a','d'],[],['e']])

是否有更好/更优雅/更快的方式来获得一组独特的术语而不是这样做？：

lt = set()
for l in my_series.tolist():
    lt = lt.union(l)

解决方法

O(n)使用set.union扩展可迭代的解包.

>>> set().union(*my_series)
{'a','c','d','e'}

如果你更喜欢老式的,那么集合理解就相当了 –

>>> {y for x in my_series for y in x}
{'a','e'}

（编辑：李大同）

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