在Python DataFrame中拆分字符串

import pandas
data = pandas.DataFrame({"composers": [ 
    "Joseph Haydn","Wolfgang Amadeus Mozart","Antonio Salieri","Eumir Deodato"]})

假设您只想要名字(而不是像Amadeus这样的中间名)：

data.composers.str.split('s+').str[0]

会给：

0      Joseph
1    Wolfgang
2     Antonio
3       Eumir
dtype: object

您可以将其分配给同一数据框中的新列：

data['firstnames'] = data.composers.str.split('s+').str[0]

姓氏将是：

data.composers.str.split('s+').str[-1]

这使：

0      Haydn
1     Mozart
2    Salieri
3    Deodato
dtype: object

(另请参阅Python Pandas: selecting element in array column以访问“数组”列中的元素)

对于除姓氏之外的所有名称,您可以将“.join(..)”应用于除每行的最后一个元素([：-1])之外的所有元素：

data.composers.str.split('s+').str[:-1].apply(lambda parts: " ".join(parts))

这使：

0              Joseph
1    Wolfgang Amadeus
2             Antonio
3               Eumir
dtype: object