如何将pyWavelet和openCV结合起来进行图像处理？

发布时间：2020-12-20 12:31:23 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我需要在 python中进行图像处理.我想使用小波变换作为滤波器组.任何人都可以建议我应该使用哪个库？我安装了pywavelet,但我不知道如何将它与opencv结合起来.如果我使用wavedec2命令,它会引发ValueError(“预期的2D输入数据.”) 谁能帮我？解决方法希望这

我需要在 python中进行图像处理.我想使用小波变换作为滤波器组.任何人都可以建议我应该使用哪个库？
我安装了pywavelet,但我不知道如何将它与opencv结合起来.如果我使用wavedec2命令,它会引发ValueError(“预期的2D输入数据.”)

谁能帮我？

解决方法

希望这可以帮助

import numpy as np
import pywt
import cv2    

def w2d(img,mode='haar',level=1):
    imArray = cv2.imread(img)
    #Datatype conversions
    #convert to grayscale
    imArray = cv2.cvtColor( imArray,cv2.COLOR_RGB2GRAY )
    #convert to float
    imArray =  np.float32(imArray)   
    imArray /= 255;
    # compute coefficients 
    coeffs=pywt.wavedec2(imArray,mode,level=level)

    #Process Coefficients
    coeffs_H=list(coeffs)  
    coeffs_H[0] *= 0;  

    # reconstruction
    imArray_H=pywt.waverec2(coeffs_H,mode);
    imArray_H *= 255;
    imArray_H =  np.uint8(imArray_H)
    #Display result
    cv2.imshow('image',imArray_H)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

w2d("test1.png",'db1',10)

（编辑：李大同）

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