Python的DataFrame基础使用

import numpy as np
import pandas as pd

test_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4),index=list(‘ABCD‘),columns=list(‘1234‘))  # 产生随机数,index行,columns列
test_2 = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[2,4,5],[3,5,6],[4,6,7]],index=list(‘1234‘),columns=list(‘ABCD‘))  # 自己输入
dic1 = {‘name‘: [‘小明‘,‘小红‘,‘狗蛋‘,‘铁柱‘],‘age‘: [17,20,40],‘sex‘: [‘男‘,‘女‘,‘男‘]}  # 使用字典进行输入
test_3 = pd.DataFrame(dic1,index=list(‘ABCD‘))
print(test_1,‘n‘)
print(test_2,‘n‘)
print(test_3,‘n‘)

print(‘查看数据类型:n‘,test_3.dtypes,‘n‘)
print(‘看前两行:n‘,test_3.head(2),‘n‘)
print(‘看后两行:n‘,test_3.tail(2),‘n‘)
print(‘index看行名:n‘,test_3.index,‘n‘)
print(‘columns看行名:n‘,test_3.columns,‘n‘)

print(‘看所有数据值:n‘,test_3.values,‘n‘)
print(‘查看name列的数据:n‘,test_3[‘name‘].values,‘n‘)
print(‘使用loc进行行检索:n‘,test_3.loc[‘A‘],‘n‘)
print(‘使用iloc进行行检索:n‘,test_3.iloc[0],‘n‘)
print(‘直接使用名字进行列检索,但不适合行检索:n‘,test_3[‘name‘],‘n‘)

print(‘对表进行描述:n‘,test_3.describe(),‘n‘)

print(‘进行转置:n‘,test_3.T,‘n‘)
print(‘查看行数:‘,test_3.shape[0],‘查看列数:‘,test_3.shape[1],‘n‘)
# print(‘对表进行描述:n‘,‘n‘)

test_3.insert(3,‘skin‘,[‘b‘,‘w‘,‘y‘])
print(‘对表用insert进行插入:n‘,test_3,‘n‘)

test_4 = pd.DataFrame([‘T‘,‘E‘,‘W‘,‘A‘],index=list(‘ABCD‘),columns=list(‘N‘))
# print(‘新建的DataFrame:n‘,test_4,‘n‘)
print(‘合并DataFrame:n‘,test_3.join(test_4),‘n‘)