在python中合并3个dict()

发布时间：2020-12-20 12:29:25 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：如果它们之间有共同的字符串,是否有一种逻辑合并多个字典的方法？即使这些常见字符串在一个dict()的值与另一个的键之间匹配？我在SO上看到很多类似的问题,但似乎没有解决我将“低级文件”中的多个键与高键/值中的多个键相关联的具体问题(level1dict) 说我们

如果它们之间有共同的字符串,是否有一种逻辑合并多个字典的方法？即使这些常见字符串在一个dict()的值与另一个的键之间匹配？

我在SO上看到很多类似的问题,但似乎没有解决我将“低级文件”中的多个键与高键/值中的多个键相关联的具体问题(level1dict)

说我们有：

level1dict = { '1':[1,3],'2':2 }
level2dict = { '1':4,'3':[5,9],'2':10 }
level3dict = { '1':[6,8,11],'4':12,'2':13,'3':[14,15],'5':16,'9':17,'10':[18,19,20]}
finaldict = level1dict

当我逻辑地说我的意思是,在level1dict 1 = 1,3并且在level2dict 1 = 4和3 = 5,9所以整体(到目前为止)1 = 1,3,4,5,9(排序不重要)

我想得到的结果是

#.update or .append or .default?
finaldict = {'1':[1,9,6,11,12,14,15,16,17] '2':[2,10,18,20]}

回答：谢谢Ashwini Chaudhary和Abhijit的networkx模块.

解决方法

这是连接组件子图的问题,如果您想使用 networkx,可以最好地确定.这是您的问题的解决方案

>>> import networkx as nx
>>> level1dict = { '1':[1,'2':2 }
>>> level2dict = { '1':4,'2':10 }
>>> level3dict = { '1':[6,20]}
>>> G=nx.Graph()
>>> for lvl in level:
    for key,value in lvl.items():
        key = int(key)
        try:
            for node in value:
                G.add_edge(key,node)
        except TypeError:
            G.add_edge(key,value)


>>> for sg in nx.connected_component_subgraphs(G):
    print sg.nodes()


[1,17]
[2,13,20]
>>>

这是你如何想象它

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nx.draw(G)
>>> plt.show()

（编辑：李大同）

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