python – 如何让panda的“更新”功能覆盖一列而不是另一列？

发布时间：2020-12-20 12:23:35 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：目前,我正在使用： csvdata.update(data,overwrite=True) 如何让它更新并覆盖特定的列而不是另一个小而简单的问题,是否有一个简单的答案？解决方法而不是使用整个DataFrame进行更新,只需使用您感兴趣的列的subDataFrame进行更新.例如： In [11]: df1Out[11

目前,我正在使用：

csvdata.update(data,overwrite=True)

如何让它更新并覆盖特定的列而不是另一个小而简单的问题,是否有一个简单的答案？

解决方法

而不是使用整个DataFrame进行更新,只需使用您感兴趣的列的subDataFrame进行更新.例如：

In [11]: df1
Out[11]: 
   A   B
0  1  99
1  3  99
2  5   6

In [12]: df2
Out[12]: 
   A  B
0  a  2
1  b  4
2  c  6

In [13]: df1.update(df2[['B']])  # subset of cols = ['B']

In [14]: df1
Out[14]: 
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

（编辑：李大同）

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