python – 为什么assertAlmostEqual(-inf,-inf)失败?
发布时间:2020-12-20 12:17:58 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:Numpy的log方法为log(0)提供-inf.这个值是可比的: np.log(0) == np.log(0)True 现在在单元测试中,以下工作正常: self.assertEqual(np.log(0),np.log(0)) 但这失败了: self.assertAlmostEqual(np.log(0),np.log(0)) 为什么这样的行为?这是一个错误还是打
Numpy的log方法为log(0)提供-inf.这个值是可比的:
>>> np.log(0) == np.log(0) True 现在在单元测试中,以下工作正常: self.assertEqual(np.log(0),np.log(0)) 但这失败了: self.assertAlmostEqual(np.log(0),np.log(0)) 为什么这样的行为?这是一个错误还是打算?如果打算,如何检查两个浮点值几乎相等,也正确地为-inf工作? 解决方法
从单元测试的文档
assertAlmostEqual(a,b)默认相当于round(a-b,7)== 0.所以在你的情况下你有:
In [8]: np.log(0) - np.log(0) Out[8]: nan In [9]: round(np.log(0) - np.log(0),7) Out[9]: nan In [11]: np.nan == 0 Out[11]: False 这解释了为什么你的测试失败. 为了使它工作使用unittest2这里是一个例子: import unittest2 import numpy as np class Test_Assertions(unittest2.TestCase): def test_float_inf(self): self.assertAlmostEqual(float('inf'),float('inf')) def test_numpy_inf(self): self.assertAlmostEqual(np.log(0),np.log(0)) unittest2.main() 输出: .. ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 tests in 0.000s OK N.B:在unittest2中,assertAlmostEqual()首先测试两个对象是否相等,如果是,所以结果为yes,否则做魔术(几乎相等),这就是它工作的原因.它也应该在新的python版本(2.7>)中工作,因为它们中的大多数都实现了unittest2功能(我不确定这个,因为我的工作站中没有python 2.7>). 希望这可以帮助:) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |