python – Pandas：使用pd.Series对带有索引的pd.DataFrame进

发布时间：2020-12-16 21:53:04 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我试图按另一个按特定顺序排序的系列对DataFrame(axis = 0)进行排序. 例： DataFrame包含CountryCodes的索引：AUS,BWA.(按字母顺序排序) 系列包含CountryCodes列表及其相关GDP(按GDP排序) 我可以使用DataFrame.join(系列)没问题,然后对列GDP进行排序,然后对d

我试图按另一个按特定顺序排序的系列对DataFrame(axis = 0)进行排序.

例：
DataFrame包含CountryCodes的索引：’AUS’,’BWA’….(按字母顺序排序)
系列包含CountryCodes列表及其相关GDP(按GDP排序)

我可以使用DataFrame.join(系列)没问题,然后对列’GDP’进行排序,然后对del DF [‘GDP’]进行排序,但有没有一种方法可以直接执行此操作而无需加入结构？

最佳答案

你可以通过(排序)系列的索引reindex：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],index=list('ab'))

In [2]: s = pd.Series([2,1],index=list('ab'))

In [3]: s
Out[3]: 
a    2
b    1

In [4]: s.sort()

In [5]: df.reindex(s.index)
Out[5]: 
   0  1
b  3  4
a  1  2

（编辑：李大同）

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