如何编写PyTorch序列模型？

到目前为止,我在Keras写了我的MLP,RNN和CNN,但现在PyTorch在深度学习社区中越来越受欢迎,所以我也开始学习这个框架.我是Keras顺序模型的忠实粉丝,它使我们能够非常快速地制作简单的模型.我还看到PyTorch具有此功能,但我不知道如何编写代码.我试过这种方式

import torch
import torch.nn as nn

net = nn.Sequential()
net.add(nn.Linear(3,4))
net.add(nn.Sigmoid())
net.add(nn.Linear(4,1))
net.add(nn.Sigmoid())
net.float()

print(net)

但它给出了这个错误

AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘add’

另外,如果可能的话,你能在PyTorch序列模型中给出RNN和CNN模型的简单例子吗？

layers = []
layers.append(nn.Linear(3,4))
layers.append(nn.Sigmoid())
layers.append(nn.Linear(4,1))
layers.append(nn.Sigmoid())

net = nn.Sequential(*layers)