将matplotlib视图设置为Python中x-y平面的法线

发布时间：2020-12-20 12:09:15 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：此代码发现 here是3d曲面图的示例： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmfrom matplotlib.ticker import LinearLocator,FormatStrFormatterimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.gca

此代码发现 here是3d曲面图的示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator,FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5,5,0.25)
Y = np.arange(-5,0.25)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0,antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01,1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

fig.colorbar(surf,shrink=0.5,aspect=5)

plt.show()

和收益率

enter image description here

有没有办法设置绘图视图,使其与x-y轴完全垂直？这基本上将3-d曲线转换为2-d曲线,您可以使用颜色图来判断z变量的大小,而不是从z = 0基准位移.

解决方法

你想要的是ax.view_init函数,其中elev = 90.见 this answer

编辑：

将ax.view_init(azim = 0,elev = 90)添加到您的脚本后,我得到了这个：

enter image description here

（编辑：李大同）

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