Python常用内建模块-itertools

以下来自：廖雪峰官网liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017783145987360

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Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器：

>>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1) >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ... 

因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：

>>> import itertools >>> cs = itertools.cycle(‘ABC‘) # 注意字符串也是序列的一种 >>> for c in cs: ... print(c) ... ‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ... 

同样停不下来。

repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数：

>>> ns = itertools.repeat(‘A‘,3) >>> for n in ns: ... print(n) ... A A A 

无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1) >>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10,natuals) >>> list(ns) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 

itertools提供的几个迭代器操作函数更加有用：

chain()

chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：

>>> for c in itertools.chain(‘ABC‘,‘XYZ‘): ... print(c) # 迭代效果：‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘ 

groupby()

groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：

>>> for key,group in itertools.groupby(‘AAABBBCCAAA‘): ... print(key,list(group)) ... A [‘A‘,‘A‘,‘A‘] B [‘B‘,‘B‘,‘B‘] C [‘C‘,‘C‘] A [‘A‘,‘A‘] 

实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素‘A‘和‘a‘都返回相同的key：

>>> for key,group in itertools.groupby(‘AaaBBbcCAAa‘,lambda c: c.upper()): ... print(key,‘a‘,‘a‘] B [‘B‘,‘b‘] C [‘c‘,‘a‘] 

练习

计算圆周率可以根据公式：

利用Python提供的itertools模块，我们来计算这个序列的前N项和：

# -*- coding: utf-8 -*-
import itertools

# 测试:
print(pi(10))
print(pi(100))
print(pi(1000))
print(pi(10000))
assert 3.04 < pi(10) < 3.05
assert 3.13 < pi(100) < 3.14
assert 3.140 < pi(1000) < 3.141
assert 3.1414 < pi(10000) < 3.1415
print(‘ok‘)

小结

itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数，它们的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循环迭代的时候才真正计算。