python – 删除pandas中包含空元组列表的行

发布时间：2020-12-20 12:03:24 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个如下的数据框 name foo_list'foo' [('bleh'),('blah')]'bar' [(),'boo']'foobar' [(),(),()] 我想删除所有空元组,并列出列表中的所有val都是空元组,只需完全删除该行. 另外,我想将这个元组列表转换为列表. 所以,输出将是 name foo_list'foo' ['bleh'

我有一个如下的数据框

name     foo_list
'foo'    [('bleh'),('blah')]
'bar'    [(),'boo']
'foobar'  [(),(),()]

我想删除所有空元组,并列出列表中的所有val都是空元组,只需完全删除该行.
另外,我想将这个元组列表转换为列表.
所以,输出将是

name     foo_list
'foo'    ['bleh','blah']
'bar'    [ 'boo']

我怎么在熊猫里这样做？

解决方法

试试这个？

数据输入：

df=pd.DataFrame({'name':['A','B','C'],'foo_list':[[('bleh'),('blah')],[(),'boo'],()]]})

解：

df['foo_list']=df['foo_list'].apply(lambda x : [t for t in x if t != ()])
df.loc[df['foo_list'].apply(len)>0,:]

Out[20]: 
       foo_list name
0  [bleh,blah]    A
1         [boo]    B

时间(小尺寸)

%timeit df['foo_list'].apply(lambda x : [t for t in x if t != ()])#Wen
10000 loops,best of 3: 117 μs per loop

%timeit df.foo_list.apply(lambda x: filter(None,x)) # John
10000 loops,best of 3: 121 μs per loop

大尺寸将推荐John的解决方案

df=pd.concat([df]*10000,0)

%timeit df.foo_list.apply(lambda x: filter(None,x))
100 loops,best of 3: 10.2 ms per loop
%timeit df['foo_list'].apply(lambda x : [t for t in x if t != ()])
100 loops,best of 3: 17.1 ms per loop

（编辑：李大同）

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