python – 如何将两列pandas dataframe的元素绘制为直方图？

发布时间：2020-12-20 11:53:19 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有以下pandas数据帧： A B 1 3 0 2 1 4 0 1 0 3 我想绘制给定A的B实例的频率,如下所示： | | | __ B | | | | ___ | | | | | | | | | | | | |__|_|__|__|______________ A 因此,我尝试了以下内容： df2.groupby([df.A,df.B]).count().plot(kind="bar") 但是

我有以下pandas数据帧：

A                    B

    1                    3
    0                    2
    1                    4
    0                    1
    0                    3

我想绘制给定A的B实例的频率,如下所示：

|
     |
     |        __
 B   |       |  |
     |  ___  |  |
     |  | |  |  |
     |  | |  |  |
     |__|_|__|__|______________
                A

因此,我尝试了以下内容：

df2.groupby([df.A,df.B]).count().plot(kind="bar")

但是,我得到以下异常：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

因此,我的问题是如何根据A？的频率绘制B中元素的频率.

解决方法

这听起来像你想要的：
你可以使用 Series.value_counts()

print(df['B'].value_counts().plot(kind='bar'))

enter image description here

如果您不希望value_count已排序,则可以执行以下操作：

print(df['B'].value_counts(sort=False).plot(kind='bar'))

enter image description here

（编辑：李大同）

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