深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题
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在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域，
这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、java 等 ~ 在Python中，令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? >>> values = [0,2] >>> values[1] = values >>> values [0,2] 我预想应当是 [0,[0,2],2] 但结果却为何要赋值无限次？ 可以说 Python 没有赋值，只有引用。你这样相当于创建了一个引用自身的结构，所以导致了无限循环。为了理解这个问题，有个基本概念需要搞清楚。 Python 没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。 执行 values = [0,2] 的时候，Python 做的事情是首先创建一个列表对象 [0,2]，然后给它贴上名为 values 的标签。如果随后又执行 values = [3,4,5] 的话，Python 做的事情是创建另一个列表对象 [3,5]，然后把刚才那张名为 values 的标签从前面的 [0,2] 对象上撕下来，重新贴到 [3,5] 这个对象上。 至始至终，并没有一个叫做 values 的列表对象容器存在，Python 也没有把任何对象的值复制进 values 去。过程如图所示：
执行 values[1] = values 的时候，Python 做的事情则是把 values 这个标签所引用的列表对象的第二个元素指向 values 所引用的列表对象本身。执行完毕后，values 标签还是指向原来那个对象，只不过那个对象的结构发生了变化，从之前的列表 [0,2] 变成了 [0,?,2]，而这个 ? 则是指向那个对象本身的一个引用。如图所示：
要达到你所需要的效果，即得到 [0,2] 这个对象，你不能直接将 values[1] 指向 values 引用的对象本身，而是需要吧 [0,2] 这个对象「复制」一遍，得到一个新对象，再将 values[1] 指向这个复制后的对象。Python 里面复制对象的操作因对象类型而异，复制列表 values 的操作是 values[:] #生成对象的拷贝或者是复制序列，不再是引用和共享变量，但此法只能顶层复制 所以你需要执行 values[1] = values[:] Python 做的事情是，先 dereference 得到 values 所指向的对象 [0,2]，然后执行 [0,2][:] 复制操作得到一个新的对象，内容也是 [0,2]，然后将 values 所指向的列表对象的第二个元素指向这个复制二来的列表对象，最终 values 指向的对象是 [0,2]。过程如图所示：
往更深处说，values[:] 复制操作是所谓的「浅复制」(shallow copy)，当列表对象有嵌套的时候也会产生出乎意料的错误，比如 a = [0,[1,3] b = a[:] a[0] = 8 a[1][1] = 9 问：此时 a 和 b 分别是多少？ 正确答案是 a 为 [8,9],3]，b 为 [0,3]。发现没？b 的第二个元素也被改变了。想想是为什么？不明白的话看下图
正确的复制嵌套元素的方法是进行「深复制」(deep copy)，方法是 import copy a = [0,3] b = copy.deepcopy(a) a[0] = 8 a[1][1] = 9
2、引用 VS 拷贝： （1）没有限制条件的分片表达式（L[:]）能够复制序列，但此法只能浅层复制。 （2）字典 copy 方法，D.copy() 能够复制字典，但此法只能浅层复制 （3）有些内置函数，例如 list，能够生成拷贝 list(L) （4）copy 标准库模块能够生成完整拷贝：deepcopy 本质上是递归 copy （5）对于不可变对象和可变对象来说，浅复制都是复制的引用，只是因为复制不变对象和复制不变对象的引用是等效的（因为对象不可变，当改变时会新建对象重新赋值）。所以看起来浅复制只复制不可变对象（整数，实数，字符串等），对于可变对象，浅复制其实是创建了一个对于该对象的引用，也就是说只是给同一个对象贴上了另一个标签而已。
L = [1,2,3]
D = {'a':1,'b':2}
A = L[:]
B = D.copy()
print "L,D"
print L,D
print "A,B"
print A,B
print "--------------------"
A[1] = 'NI'
B['c'] = 'spam'
print "L,B
L,D
[1,3] {'a': 1,'b': 2}
A,B
[1,'b': 2}
--------------------
L,'NI','c': 'spam','b': 2}
3、增强赋值以及共享引用： x = x + y，x 出现两次，必须执行两次，性能不好，合并必须新建对象 x，然后复制两个列表合并 属于复制/拷贝 x += y，x 只出现一次，也只会计算一次，性能好，不生成新对象，只在内存块末尾增加元素。 当 x、y 为list时， += 会自动调用 extend 方法进行合并运算，in-place change。 属于共享引用 L = [1,2] M = L L = L + [3,4] print L,M print "-------------------" L = [1,2] M = L L += [3,M [1,3,4] [1,2] ------------------- [1,4] 4、python 从2.x 到3.x，语句变函数引发的变量作用域问题 先看段代码：
def test():
a = False
exec ("a = True")
print ("a = ",a)
test()
b = False
exec ("b = True")
print ("b = ",b)
在 python 2.x 和 3.x 下 你会发现他们的结果不一样： 2.x： a = True b = True 3.x： a = False b = True 这是为什么呢？ 因为 3.x 中 exec 由语句变成函数了，而在函数中变量默认都是局部的，也就是说 你所见到的两个 a，是两个不同的变量，分别处于不同的命名空间中，而不会冲突。 具体参考 《learning python》P331-P332 知道原因了，我们可以这么改改：
def test():
a = False
ldict = locals()
exec("a=True",globals(),ldict)
a = ldict['a']
print(a)
test()
b = False
exec("b = True",globals())
print("b = ",b)
这个问题在 stackoverflow 上已经有人问了，而且 python 官方也有人报了 bug。。。 具体链接在下面： http://stackoverflow.com/questions/7668724/variables-declared-in-execed-code-dont-become-local-in-python-3-documentatio http://bugs.python.org/issue4831 http://stackoverflow.com/questions/1463306/how-does-exec-work-with-locals
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