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python – 使用参数列表删除行pandas

发布时间:2020-12-20 11:52:08 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我想删除pandas DataFrame中不在列表中的所有行 例如,考虑这个数据帧: data = {'name': ['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy'],'year': [2012,2012,2013,2014,2014],'reports': [4,24,31,2,3]}df = pd.DataFrame(data,index = ['Cochice','Pima','Santa Cr
我想删除pandas DataFrame中不在列表中的所有行

例如,考虑这个数据帧:

data = {'name': ['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy'],'year': [2012,2012,2013,2014,2014],'reports': [4,24,31,2,3]}
df = pd.DataFrame(data,index = ['Cochice','Pima','Santa         Cruz','Maricopa','Yuma'])
df

要按名称删除一行,这很容易:

df = df[df.name != 'Tina'] # to drop the row which include Tina in the name column

但如果我只想保留Jason和Molly这一行:

List=['Jason','Molly']
df = df[df.name not in List]

不起作用!

解决方法

使用 isin并将列表作为arg传递并使用?反转条件:

In [58]:
names = ['Jason','Molly']
df[~df['name'].isin(names)]

Out[58]:
                    name  reports  year
Santa         Cruz  Tina       31  2013
Maricopa            Jake        2  2014
Yuma                 Amy        3  2014

(编辑:李大同)

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