Python日志开销
发布时间:2020-12-20 11:49:47 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我正在使用 asyncio模块编写代码,其中包含大量信息/调试日志记录(logging.FileHandler).我担心在asyncio中大量使用登录会降低我的应用程序的性能,因为日志记录阻止了操作. 什么是最好的解决方案?没有找到有关日志记录开销的任何信息. 也许使用SocketHandler
我正在使用
asyncio模块编写代码,其中包含大量信息/调试日志记录(logging.FileHandler).我担心在asyncio中大量使用登录会降低我的应用程序的性能,因为日志记录阻止了操作.
什么是最好的解决方案?没有找到有关日志记录开销的任何信息. 也许使用SocketHandler或MemoryHandler会有帮助吗?对于我正在使用statsd的指标(它也是阻塞操作,但必须非常快),但我更关注非阻塞日志记录. 代码示例: @asyncio.coroutine def creator_worker(self): while not self.q.empty(): with (yield from self.semaphore): sample = yield from self.q.get() logging.debug('Got new sample,processing') # start processing 我知道 import os os.environ['PYTHONASYNCIODEBUG'] = '1' import asyncio 但这不是我想要的. 谢谢 解决方法
记录文档提供了一个解决方案,记录QueueHandler,然后使用QueueListener处理另一个线程中的日志记录.
https://docs.python.org/3.6/howto/logging-cookbook.html#dealing-with-handlers-that-block (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |