python – 在Flask中动态创建和保存模型 – Sqlalchemy

你见过INFORMATION_SCHEMA.tables and INFORMATION_SCHEMA.columns的样子吗？

基本上,您将使用它们或在数据库中创建这些表的克隆.

然后,您将从这些表中读取信息,以动态执行以下操作：

from sqlalchemy import Table,Column,Integer,String,MetaData,ForeignKey

 def make_metadata(source):
     ...
     return MetaData(...)     

 def make_column(column_definition): 
     return Column(....)


 all_table_definitions = ... # array of records from your custom_tables
 all_column_definitions = ... # map of table name to array of column definition for your tables from custom_columns
 my_tables = {}

 for t in all_table_definition:
   columns = [make_column(c) for c in all_column_definitions[t.name]]
   new_table = Table(t.table_name,make_metadata(t.metadata),columns*)

之后,您将拥有包含所有表的描述的数组all_table_definitions和包含ORM表对象的my_tables以查询数据