python-2.7 – 如何将一个pandas数据帧中的所有小时值与另一个数
发布时间：2020-12-20 11:49:39 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有以下每小时数据帧dfA： Date/Time Value1 Value201.03.2010 00:00:00 60 1001.03.2010 01:00:00 50 20 01.03.2010 02:00:00 52 3001.03.2010 03:00:00 49 40...31.12.2013 23:00:00 77 50 我有一个年度vaules的第二个数据帧dfB： Date/Time Value1 Value
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我有以下每小时数据帧dfA：
Date/Time Value1 Value2 01.03.2010 00:00:00 60 10 01.03.2010 01:00:00 50 20 01.03.2010 02:00:00 52 30 01.03.2010 03:00:00 49 40 . . . 31.12.2013 23:00:00 77 50 我有一个年度vaules的第二个数据帧dfB： Date/Time Value1 Value2 31.12.2010 1.5 0.9 31.12.2011 1.6 1.1 31.12.2012 1.7 2.3 31.12.2013 1.3 0.6 我想将dfA中的每小时值乘以数据帧dfB中相应年份的因子. 结果应如下所示： Date/Time Value1 Value2 01.03.2010 00:00:00 90 9 01.03.2010 01:00:00 75 18 01.03.2010 02:00:00 78 27 01.03.2010 03:00:00 73.5 36 . . . 31.12.2013 23:00:00 100.1 30 我一直在尝试使用dfC = dfA * dfB [dfA.index.year()],但我收到错误TypeError：’numpy.ndarray’对象不可调用. 解决方法
您可以尝试附加到df1 df1.index.year的索引,然后将df2的索引更改为years,然后使用
mul：
print df1
Value1 Value2
Date/Time
2010-01-03 00:00:00 60 10
2010-01-03 01:00:00 50 20
2010-01-03 02:00:00 52 30
2010-01-03 03:00:00 49 40
2013-12-31 23:00:00 77 50
print df2
Value1 Value2
Date/Time
2010-12-31 1.5 0.9
2011-12-31 1.6 1.1
2012-12-31 1.7 2.3
2013-12-31 1.3 0.6
df1 = df1.set_index(df1.index.year,append=True)
df2.index = df2.index.year
???? print df1
Value1 Value2
Date/Time
2010-01-03 00:00:00 2010 60 10
2010-01-03 01:00:00 2010 50 20
2010-01-03 02:00:00 2010 52 30
2010-01-03 03:00:00 2010 49 40
2013-12-31 23:00:00 2013 77 50
print df2
Value1 Value2
2010 1.5 0.9
2011 1.6 1.1
2012 1.7 2.3
2013 1.3 0.6
print df1.mul(df2,level=1).reset_index(drop=True,level=1)
Value1 Value2 Date/Time 2010-01-03 00:00:00 90.0 9 2010-01-03 01:00:00 75.0 18 2010-01-03 02:00:00 78.0 27 2010-01-03 03:00:00 73.5 36 2013-12-31 23:00:00 100.1 30 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |