python – 如何在Pandas中将negative列和Nan列值更改为Zero

发布时间：2020-12-20 11:47:59 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我的数据框架如下： A B10 AAA 0.033320 BBB -6730 CCC -0.9840 DDD NaN 如何更改B列值(仅限负值和NaN为0) 到目前为止我试过像： df[df 0 ] = 0 df.fillna(0,inplace=True) 但是在一个命令中有效吗？我是熊猫新手.请告诉我这是不是最好的方法. 解决方法您可

我的数据框架如下：

A    B
10  AAA  0.0333
20  BBB  -67
30  CCC -0.98
40  DDD  NaN

如何更改B列值(仅限负值和NaN为0)

到目前为止我试过像：

df[df< 0 ] = 0 
df.fillna(0,inplace=True)

但是在一个命令中有效吗？我是熊猫新手.请告诉我这是不是最好的方法.

解决方法

您可以使用 loc和 isnull：

df.loc[(df['B'] < 0) | (df['B'].isnull()),'B'] = 0

      A       B
10  AAA  0.0333
20  BBB  0.0000
30  CCC  0.0000
40  DDD  0.0000

（编辑：李大同）

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