列表的Python函数`yield`,返回单个元素

发布时间：2020-12-20 11:40:24 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：是否有可能在传递列表时生成一个生成生成器的函数,但是在给定单个值时会返回？以此为例： def duty2015(x): if type(x) in [list,np.ndarray]: for xi in x: yield new_duty(xi) else: sd = 0 if x = 120000: return sd elif x = 250000: return (x-125000)

是否有可能在传递列表时生成一个生成生成器的函数,但是在给定单个值时会返回？

以此为例：

def duty2015(x):

  if type(x) in [list,np.ndarray]:
    for xi in x:
      yield new_duty(xi)

  else:

    sd = 0
    if x <= 120000:
      return sd
    elif x <= 250000:
      return (x-125000) * 0.02
    elif x <= 925000:
      return 2500 + (x-250000)*0.05
    elif  x <= 1500000:
      return 36250 + (x-925000)*0.1
    else:
      return 93750 + (x-1500000)*0.12

显然这不起作用,我得到了SyntaxError：’return’,带有生成器错误内的参数.

我意识到我可以做这样的事情：

def duty2015(x):

  if type(x) in [list,np.ndarray]:
    for xi in x:
      for result in duty2015(xi):
        yield result

  else:

    sd = 0
    if x <= 125000:
      yield sd
    elif x <= 250000:
      yield (x-125000) * 0.02
    elif x <= 925000:
      yield 2500 + (x-250000)*0.05
    elif  x <= 1500000:
      yield 36250 + (x-925000)*0.1
    else:
      yield 93750 + (x-1500000)*0.12

但是当我把它称为单个物品时,它给了我一个发电机,我宁愿只在它被调用更大的物品时得到它.

显然我可以把它作为一个列表,但同样这不是最佳的.

对于下面答案中的评论,这样的事情会更好：

def duty_new(x,generator=False):

  if type(x) in [list,np.ndarray]:
    if generator:
      return (duty_new(xi) for xi in x)
    else:
      return [duty_new(xi) for xi in x]

  else:

    sd = 0
    if x <= 125000:
      return sd
    elif x <= 250000:
      return (x-125000) * 0.02
    elif x <= 925000:
      return 2500 + (x-250000)*0.05
    elif  x <= 1500000:
      return 36250 + (x-925000)*0.1
    else:
      return 93750 + (x-1500000)*0.12

因此,在正常使用下,它将具有可预测的行为或返回与传递给它的相同类型的参数(至少对于合理的参数,并且可能使得它不仅仅通过numpy数组迭代),但是如果是需要发电机可以明确要求吗？

解决方法

返回一个生成器表达式,就像这样

def duty2015(x):

  if isinstance(x,list) or isinstance(x,np.ndarray):
      return (result for xi in x for result in duty2015(xi))
  else:
     ...
     ...

现在,每当您使用单个元素调用duty2015时,您将获得单独的值,否则您将获得生成器表达式,该表达式必须使用next协议进行迭代.

就我个人而言,我觉得你的第二个版本很好并且它是一致的,因为它使得job2015成为一个生成器功能,并且正如Martijn Pieters在评论中提到的那样它没有让它的调用者猜测它得到了什么,更好地坚持这一点.

注意：第一版和第二版的代码不同.我选择第二个版本中的代码来显示这个想法.

（编辑：李大同）

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