Python实现PS图像明亮度调整效果示例
本篇章节讲解Python实现PS图像明亮度调整效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R、G、B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找。我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果value用1表示最大值255,则为 RGB = RGB * (1 - value) + 255 * value, 可以看出什么呢?凡是知道图像合成的人都知道这个公式,其实PS的明度调整是采用Alpha合成方式,这里的value就是Alpha,公式前面部分RGB * (1 - value)的是图像部分,后面的255 * value部分则是一个白色遮照层,明度越大,遮照层的Alpha越大,图像就越谈,反之亦然。而明度的负调整则是以一个黑色遮照层来完成的。负100%就全黑了。只有遮照层Alpha=0,也就是明度值为0时,才是完完全全的图片显示。 明度调整,利用图层的合成 如果alpha大于0,相当于利用一个白色遮罩层合成 RGB = RGB * (1 - alpha) + 255 * alpha; 如果alpha小于0,相当于利用一个黑色遮罩层合成 RGB=RGB * (1+alpha) + 0 * alpha; import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) # -255.0 - 255.0 alpha -1.0 - 1.0 Increment = 105.0; alpha = Increment/255.0; def Illumi_adjust(alpha,img): if alpha > 0 : img_out = img * (1 - alpha) + alpha * 255.0 else: img_out = img * (1 + alpha) return img_out/255.0 img_out = Illumi_adjust(alpha,img) plt.figure() plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.figure(2) plt.imshow(img_out) plt.axis('off') plt.show() 原图 明度增加: 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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