python – 在pandas dataframe中创建一个新列作为另一列的函数
发布时间：2020-12-20 11:39:38 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我的pandas数据框有一个现有的列“div”,它有一个字符串.我想创建一个新列(‘newcol’),其值等于div中字符串的第一个字符. 我试图指定这几种方法,但它不起作用. results [‘newcol’] = results [‘div’]给我完整的字符串(如预期的那样)而不是第一个字符.
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我的pandas数据框有一个现有的列“div”,它有一个字符串.我想创建一个新列(‘newcol’),其值等于div中字符串的第一个字符.
我试图指定这几种方法,但它不起作用. results [‘newcol’] = results [‘div’]给我完整的字符串(如预期的那样)而不是第一个字符. 结果[‘newcol’] =结果[‘Div’].值[0]和结果[‘newcol’] =结果[‘Div’] [0] 结果[‘newcol’] = str(结果[‘Div’])和结果[‘newcol’] = str(结果[‘Div’])[0] 指定我想要的正确方法是什么？ 解决方法
这应该工作：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A": ["hello","world"],"B": [1,2]})
data["C"] = data.A.str[0]
data
这是输出： | A | B | C ------------------ 0 | hello | 1 | h ------------------ 1 | world | 2 | w （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |