python – Numpy“类似”功能

发布时间：2020-12-20 11:35:50 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我有两个数组,v和w： v=np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])w=np.random.random(10,)array([ 0.20224634,0.19145386,0.44607429,0.53601637,0.29148741,0.62670435,0.95371219,0.63634805,0.48733178,0.17155278]) 我可以这样排序： np.sort(w)ar

假设我有两个数组,v和w：

v=np.arange(10)
array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
w=np.random.random(10,)
array([ 0.20224634,0.19145386,0.44607429,0.53601637,0.29148741,0.62670435,0.95371219,0.63634805,0.48733178,0.17155278])

我可以这样排序：

np.sort(w)
array([ 0.17155278,0.20224634,0.95371219])

我想以与w相同的方式排序v.例如.以便元素9移动到元素0,依此类推,直到v变为：

array([9,6])

有没有一种简单的方法可以做到这一点,我错过了？

如果没有,你会怎么做？

解决方法

您可以使用np.argsort获取订单：

order = np.argsort(w)

然后只对两个数组进行排序：

w = w[order]
v = v[order]

（编辑：李大同）

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