python中的无意识多线程(scikit-learn)

发布时间：2020-12-20 11:30:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在使用sklearn模块的混合子模块用于高斯混合模型…当我在多核系统上运行我的代码时,它使用多个核,即使我在代码中没有要求它.这是默认行为吗？更重要的是,我该如何禁用它？谢谢解决方法如果您正在使用MKL,请尝试导出MKL_NUM_THREADS = 1 对于使用Open

我正在使用sklearn模块的混合子模块用于高斯混合模型…当我在多核系统上运行我的代码时,它使用多个核,即使我在代码中没有要求它.这是默认行为吗？更重要的是,我该如何禁用它？

谢谢

如果您正在使用MKL,请尝试

导出MKL_NUM_THREADS = 1

对于使用OpenBLAS的Numpy：

export OPENBLAS_NUM_THREADS = 1

对于某些版本的Numpy,建议使用以下变体：

导出NUMEXPR_NUM_THREADS = 1

必须在运行脚本之前设置环境变量(脚本本身内部的设置不具有所需的效果).要在运行时设置线程,请参阅：Set max number of threads at runtime on numpy/openblas

请参阅以下内容以确定您的numpy的设置方式：How to check blas/lapack linkage in numpy/scipy?

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!