Python多处理工作者/队列

我有一个 python函数,总共运行12次.我目前设置这个设置来使用多处理库中的池来并行运行所有这些池.通常我一次运行6,因为该功能是CPU密集型的并且并行运行12经常导致程序崩溃.当我们一次做6时,第二组6将不会开始,直到所有前6个过程完成.理想情况下,我们希望另一个(例如第7个)一旦从最初的6个批次中的一个完成就开始 – 所以6个正在同时运行,而有更多的开始.现在代码看起来像这样(它将被调用两次,将前6个元素传递到一个列表中,然后将第二个6传递给另一个列表：

from multiprocessing import Pool

def start_pool(project_list):

    pool = Pool(processes=6)
    pool.map(run_assignments_parallel,project_list[0:6])

所以我一直在尝试实现一个worker / queue解决方案并遇到了一些问题.我有一个看起来像这样的worker函数：

def worker(work_queue,done_queue):
    try:
        for proj in iter(work_queue.get,'STOP'):
            print proj
            run_assignments_parallel(proj)
            done_queue.put('finished ' + proj )
    except Exception,e:        
        done_queue.put("%s failed on %s with: %s" % (current_process().name,proj,e.message))
    return True

调用worker函数的代码如下：

workers = 6
work_queue = Queue()
done_queue = Queue()  
processes = []
for project in project_list:
    print project
    work_queue.put(project)
for w in xrange(workers):        
    p = Process(target=worker,args=(work_queue,done_queue))
    p.start()
    processes.append(p)
    work_queue.put('STOP')
for p in processes:
     p.join()    
     done_queue.put('STOP')
for status in iter(done_queue.get,'STOP'):        
    print status

project_list只是需要在函数“run_assignments_parallel”中运行的12个项目的路径列表.

现在编写这个函数的方法是,对于同一个进程(项目),函数被多次调用,我真的不知道发生了什么.这段代码基于我找到的一个例子,我很确定循环结构搞砸了.任何帮助都会很棒,我对此事无知感到抱歉.谢谢！

from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=6) # run no more than 6 at a time
pool.map(run_assignments_parallel,project_list) # pass full list (12 items)