在Python中读入原始二进制图像

发布时间：2020-12-20 11:28:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在Matlab中有一个非常简单的脚本,它打开一个“原始”二进制图像文件并显示它.使用 python中的numpy可以轻松重现吗？我遇到过各种讨论解压缩,处理endian,指定缓冲区等的帖子.但这似乎应该很简单,基于matlab接口的简单性 fileID = fopen('sampleX3.raw','rb'

我在Matlab中有一个非常简单的脚本,它打开一个“原始”二进制图像文件并显示它.使用 python中的numpy可以轻松重现吗？我遇到过各种讨论解压缩,处理endian,指定缓冲区等的帖子.但这似乎应该很简单,基于matlab接口的简单性

>> fileID = fopen('sampleX3.raw','rb')

fileID =

     1

>> A = fread(fileID,[1024,1024],'int16');
size(A)

ans =

        1024        1024

>> max(max(A))

ans =

       12345

>> close all; figure; imagesc(A);

解决方法

这将使用numpy和matplotlib做同样的事情：

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt

A = np.fromfile(filename,dtype='int16',sep="")
A = A.reshape([1024,1024])
plt.imshow(A)

我觉得有必要提一下,使用原始二进制文件存储数据通常是一个坏主意.

（编辑：李大同）

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