python – 时变数据:元组列表与2D数组?
发布时间:2020-12-20 11:18:17 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我的示例代码是在 python中,但我问的是一般原则. 如果我有一组时间 – 值对数据,我应该将它们存储为2D数组还是元组列表?例如,如果我有这些数据: v=[1,4,23,4]t=[1,2,3,5,6] 这样存储通常更好: data=[v,t] 或者作为元组列表: data=[(1,1),(4,2)(4,3)...]
我的示例代码是在
python中,但我问的是一般原则.
如果我有一组时间 – 值对数据,我应该将它们存储为2D数组还是元组列表?例如,如果我有这些数据: v=[1,4,23,4] t=[1,2,3,5,6] 这样存储通常更好: data=[v,t] 或者作为元组列表: data=[(1,1),(4,2)(4,3)...] 有这种“标准”方式吗? 解决方法
聚合数组容器可能是最佳选择.假设您的时间点不是有规律的间隔(因此您需要跟踪它而不是仅使用索引),这允许您获取整个数据集的切片,如:
import numpy as np v=[1,6] data = np.array([v,t]) 然后,您可以对其进行切片以轻松获取数据的子集: data[:,2:4] #array([[4,4],[3,4]]) ii = [1,5] # Fancy indexing data[:,ii] # array([[4,# [2,6]]) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |