python – 按发生次数删除组

发布时间：2020-12-20 11:08:22 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：嗨我想要删除出现次数少于数字的条目的行,例如： df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,2],'b':[4,5,6,7],'c':[0,1,2]})df a b c0 1 4 01 2 5 12 3 6 33 2 7 2 如果列’a’中的出现次数少于两次,我想删除所有行. 通缉输出： a b c1 2 5 13 2 7 2 我知道的：我们

嗨我想要删除出现次数少于数字的条目的行,例如：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,2],'b':[4,5,6,7],'c':[0,1,2]})
df

如果列’a’中的出现次数少于两次,我想删除所有行.
通缉输出：

a  b  c
1  2  5  1
3  2  7  2

我知道的：
我们可以通过condition = df [‘a’]找到出现次数.value_counts()< 2,它会给我一些类似的东西：

2    False
3    True
1    True
Name: a,dtype: int64

但我不知道如何从这里删除行.
提前致谢！

解决方法

groupby size

res = df[df.groupby('a')['b'].transform('size') >= 2]

transform方法将df.groupby(‘a’)[‘b’].size()映射到与df [‘a’]对齐的df.

value_counts map

s = df['a'].value_counts()
res = df[df['a'].map(s) >= 2]

print(res)

   a  b  c
1  2  5  1
3  2  7  2

（编辑：李大同）

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