详解Python map函数及Python map()函数的用法
python map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例如,对于list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f,[1,9]) 输出结果: [1,9,10,25,36,49,64,81] 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务 假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list: 输入:['adam','LISA','barT'] 输出:['Adam','Lisa','Bart'] def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower(); return s1; print map(format_name,['adam','barT']) map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,返回一个新的映射之后的list Python map()函数的用法 Python函数式编程之map() Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。 格式: map(func,seq1[,seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。 Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。 1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。 让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。 从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。 #使用lambda >>> print map(lambda x: x % 2,range(7)) [0,1,0] #使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range(7)] [0,0] 一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢? 2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程: 从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子: >>> print map(lambda x,y : x ** y,[2,6],[3,1]) [8,16,6] 如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如: >>> print map(lambda x,y : (x ** y,x + y),1]) [(8,5),(16,6),(6,7)] 当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如: >>> print map(None,1]) [(2,3),(4,2),1)] 需要注意的是: map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图: 3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子: ***将元组转换成list*** >>> map(int,(1,3)) [1,3] ***将字符串转换成list*** >>> map(int,'1234') [1,4] ***提取字典的key,并将结果存放在一个list中*** >>> map(int,{1:2,2:3,3:4}) [1,3] ***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回*** >>> map(tuple,'agdf') [('a',),('g',('d',('f',)] #将小写转成大写 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd') 总结 以上所述是小编给大家介绍的详解Python map函数及Python map()函数的用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程小技巧网站的支持! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |