python – 如何根据条件更改pandas系列中的值

发布时间：2020-12-20 11:08:12 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个只有二进制值的熊猫系列 00 11 02 03 04 15 06 17 08 09 110 011 112 013 114 0 我想隐藏系列中的值,它是零,并且它周围有一个,即基本上改变1,1到1,1,1. 我需要的输出是： 0 11 02 03 04 15 16 17 08 09 110 111 112 113 114 0 我在这里尝试的是创建

我有一个只有二进制值的熊猫系列

我想隐藏系列中的值,它是零,并且它周围有一个,即基本上改变1,1到1,1,1.

我需要的输出是：

我在这里尝试的是创建一个3的滚动窗口,并检查值是否是我需要的.有没有更好的方法来做这个？

>>> window = df.rolling(3,center=True)
>>> (df[0] | window.apply(lambda x: 1 if (x == [1,1]).all() else 0)[0].fillna(0)).astype(int)

注意：我也试过了换档功能.

解决方法

使用 shift表示布尔掩码,并按 numpy.where设置1：

m1 = df[0].shift() == 1
m2 = df[0].shift(-1) == 1
m3 = df[0] == 0

df[0] = np.where(m1 & m2 & m3,df[0])

print (df)
    0
0   1
1   0
2   0
3   0
4   1
5   1
6   1
7   0
8   0
9   1
10  1
11  1
12  1
13  1
14  0

（编辑：李大同）

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