python – 如何快速索引NetCDF文件

<class 'netCDF4._netCDF4.Dataset'>
root group (NETCDF3_CLASSIC data model,file format NETCDF3):
CDI: Climate Data Interface version 1.6.4 (http://code.zmaw.de/projects/cdi)
Conventions: CF-1.4
dimensions(sizes): lon(3600),lat(1800),time(31)
variables(dimensions): float64 lon(lon),float64 lat(lat),float64 time(time),float32 dis(time,lat,lon)

我有35年的这些数据,我正在尝试从单个网格获取数据并创建一个时间序列来比较它做不同模型的预测.我目前用于从网格单元格中提取数据的代码如下所示.

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np

root_grp = Dataset(r'C:UserswadearDesktopERAIland_daily_dis_198001.nc')
dis = root_grp.variables['dis']
lat = np.round(root_grp.variables['lat'][:],decimals=2).tolist()
lon = np.round(root_grp.variables['lon'][:],decimals=2).tolist()
time = root_grp.variables['time'].shape[0]

lat_index = lat.index(27.95)
lon_index = lon.index(83.55)

for i in range(time):
    print(dis[i][lat_index][lon_index])

现在这感觉非常慢,并且需要很长时间才能在35年的时间内完成这项工作,并且在执行多个不同的网格单元时,所需??的时间将真正增加.

是否有工具通过更快的I / O或索引来加速此过程？

谢谢！