python – 将数据帧中的NaN转换为零

发布时间：2020-12-20 11:02:34 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有字典并使用创建了Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict,orient =’index’) 和对索引进行排序(按字母顺序排列 cars = cars.sort_index(axis = 1) 排序后我注意到DataFrame有NaN,我不确定如果真正的np.nan值？ print(cars.isnull().any()),

我有字典并使用创建了Pandas
cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict,orient =’index’)
和
对索引进行排序(按字母顺序排列
cars = cars.sort_index(axis = 1)
排序后我注意到DataFrame有NaN,我不确定
如果真正的np.nan值？
print(cars.isnull().any()),所有列都显示为false.

我已经尝试了不同的方法将这些“NaN”值转换为零,这是我想要做的但不是它们正在工作.
我尝试过替换和fillna方法,没有任何作用
以下是我的数据帧示例..

speedtest          size 
toyota       65                NaN 
honda        77                800

解决方法

如果它们是字符串,则在值上使用replace或np.where：

df = df.replace('NaN',0)

要么,

df[:] = np.where(df.eq('NaN'),df)

或者,如果他们实际上是NaN(这似乎不太可能),那么使用fillna：

df.fillna(0,inplace=True)

或者,要同时处理这两种情况,请使用apply pd.to_numeric(稍慢但保证在任何情况下都可以工作)：

df = df.apply(to_numeric,errors='coerce').fillna(0,downcast='infer')

感谢piRSquared这个！

（编辑：李大同）

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