原子

原子是正则表达式中最基本的组成单位，每个正则表达式中至少要包含一个原子。

常见的原子类型：

1. 普通字符作为原子
2. 非打印字符作为原子
3. 通用字符作为原子
4. 原子表

#普通字符作为原子
import re
string="iloveyou"
pat="ve"
res=re.search(pat,string)
print(res)

#非打印字符作为原子，如n t
string='''hello
world
'''
pat="n"
res=re.search(pat,string)
print(res)

#通用字符作为原子
'''
w 字母、数字、下划线
W 除字母、数字、下划线
d 十进制
D 除十进制
s 空白字符
S 除空白字符
'''
string='''hello world 123'''
pat="dd"
res=re.search(pat,string)
print(res)

#原子表
#[xyz]:从中任意取一个原子
#[^xyz]:除xyz的任意一个字符
string="iloveyou"
pat="i[^love]o"
res=re.search(pat,string)
print(res)

元字符

元字符是正则表达式中具有一些特殊含义的字符，比如重复N此前面的字符等。

1. "."：除换行符外任意一个字符
2. “^”：开始位置
3. “$”：结束位置
4. “*”：01多次
5. "？"：01次
6. “+”：1多次
7. [n]：恰好n次
8. {n,}：至少n次
9. {n,m}：至少n次，至多m次
10. |：模式选择符或
11. ()：模式单元

模式修正符

可以在不改变正则表达式的情况下，通过模式修正符改变正则表达式的含义，从而实现一些匹配结果的调整等功能。

1. I：匹配时忽略大小写
2. M：多行匹配
3. L：本地化识别匹配
4. U：unicode
5. S：让.匹配包括换行符

用法：

#模式修正符
string="Python"
pat="pyt"
res=re.search(pat,string,re.I)
print(res)

贪婪模式与懒惰模式

贪婪模式的核心点就是尽可能多的匹配，而懒惰模式是尽可能少的匹配。默认贪婪模式。

懒惰模式要加?

#贪婪模式与懒惰模式
string="poythonyhjskjsa"
pat1="p.*y"#贪婪模式
pat2="p.*?y"#懒惰模式，精准
res1=re.search(pat1,re.I)
res2=re.search(pat2,re.I)
print(res1)
print(res2)

正则表达式函数

1. match：从头开始匹配
2. search：任何位置都可以
3. 全局匹配函数：re.compile(pat).findall(string)

实例

1. 匹配.com和.cn网址：

   string="<a href='http://www.baidu.com'>百度首页</a>"
   pat="[a-zA-Z]+://[^s]*[.com|.cn]"
   res=re.compile(pat).findall(string)
   print(res)

2. 匹配电话号码：

   string="afawda027-651315641s3dfs152sd"
   pat="d{4}-d{7}|d{3}-d{8}"
   res=re.compile(pat).findall(string)
   print(res)

简单爬虫的编写

import urllib.request
data=urllib.request.urlopen("http://edu.csdn.net").read()

提取网页的电话（QQ……）

import urllib.request
import re
data=urllib.request.urlopen("https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1041").read().decode("utf-8")
pat="<p> 电话：(d*?)</p>"
res=re.compile(pat).findall(data)
print(res[0])

爬取豆瓣出版社

import urllib.request
import re
data=urllib.request.urlopen("https://read.douban.com/provider/all").read().decode("utf-8")
pat='<div class="name">(.*?)</div>' #加上圆括号后可以只显示括号里的内容
res=re.compile(pat).findall(data)
with open("出版社","w") as fp:
    for i in range(len(res)):
        print(res[i])
        fp.write(res[i]+'n')
fp.close()